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此方法，不僅適合移動端產(chǎn)品測試，也適合應(yīng)用商店內(nèi)App頁面轉(zhuǎn)化測試，為移動營銷提供更多的增加點，例如購買率，增加產(chǎn)品的有效下載量。這種方法的妙處在于直接提供用戶多種選擇，根據(jù)客戶的反饋數(shù)據(jù)判斷并選擇最優(yōu)。然而，隨著A/B測試為大家知曉，并成為產(chǎn)品基礎(chǔ)優(yōu)化不可少的方式之一，常見的測試問題諸多，今天皎陽網(wǎng)絡(luò)營銷學(xué)習(xí)網(wǎng)小編聊聊App Store產(chǎn)品A/B測試中需要注意的幾點小細節(jié)。希望對大家ASO優(yōu)化有所幫助，并進一步提升購買率。 App Store產(chǎn)品A/B測試中需要注意的幾點小細節(jié) 1、避免測試樣本過小 由于產(chǎn)品在App Store獲取用戶的途徑有限，經(jīng)常會出現(xiàn)很多產(chǎn)品自然日新增在百級以下，在這種情況下進行A/B測試，由于樣本基數(shù)小，會導(dǎo)致測試轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)波動大。如何去預(yù)估測試樣本的量級？可以根據(jù)產(chǎn)品自身的用戶基數(shù)，誤差范圍去大概預(yù)估，可以利用第三方樣品估算工具，Evan是個人比較常用的一款工具（注：需要翻墻）。 2、避免進行多元測試 測試時盡可能進行單元素測試，整個過程的數(shù)據(jù)監(jiān)控是有效，隨會加大測試的工作量，但輸出的效果是更為可靠有效。多元測試的問題在于監(jiān)測難，即使做了需要大量的規(guī)劃，也很難證明是那個因素在影響購買率。設(shè)計頁面變動越多，帶來的問題是定向監(jiān)測難。以背景顏色測試為例，第一張截圖與原圖一樣，依序后面四張截圖與原圖顏色各不相同，并呈現(xiàn)唯一性，這種情況下監(jiān)測到的數(shù)據(jù)很難反饋出是那種背景顏色效果最優(yōu)。如果這種試錯成本很高，還是盡量保證讓一次測試一個變化，然后進行快速迭代。 3、安裝數(shù)據(jù)追蹤工具 如果是簡單的數(shù)據(jù)層面監(jiān)測，第三方監(jiān)測工具便可以滿足，如友盟/TalkingData；在應(yīng)用商店層面的A/B測試，我們更多關(guān)注的數(shù)據(jù)是購買率的轉(zhuǎn)化情況，如果你還要進行更多的測試，可以定向開發(fā)跟蹤和分析軟件，監(jiān)測每個頁面的流失數(shù)據(jù)。 4、A/B 測試需要連續(xù)進行 當你完成第一個測試時，外部因素可能會對實驗數(shù)據(jù)產(chǎn)生干擾。這時，迭代測試就派上用場，不僅分析確認外部的影響因素，而且要仔細檢查變動頁面元素的變化情況，確保唯一性，接著，可以開始迭代測試，直至達到你想要的結(jié)果。 5、避免在周期性環(huán)境下測試 所有的測試盡可能控制在正常環(huán)境下。季節(jié)性的購買習(xí)慣、人口結(jié)構(gòu)、市場、產(chǎn)品和競爭對手的變化都可能導(dǎo)致不一樣的結(jié)果。應(yīng)用市場變化莫測，要保持快速的迭代優(yōu)化。要明確的一點，測試是常態(tài)，但不要讓測試耽誤了正常節(jié)點的活動，例如圣誕節(jié)/元旦等主題活動，做為大廠，你可以配合App Store的主題活動；對于小廠，可以適當調(diào)整元素，迎接節(jié)點。如果大家對憤怒的小鳥有關(guān)注的話，不難發(fā)現(xiàn)他們的icon是隨著節(jié)日經(jīng)常變動的。 除了上述幾點，另外需要注意的時廣告投放，測試期間，對于廣告投放的渠道及量級要做適度的控制，不同渠道轉(zhuǎn)化差異很大，不同量級導(dǎo)致的是數(shù)據(jù)可對照度下降。 關(guān)鍵詞： 廣州網(wǎng)站制作、廣州網(wǎng)站制作公司、廣州網(wǎng)站建設(shè)、廣州網(wǎng)站建設(shè)公司、廣州網(wǎng)站設(shè)計、廣州網(wǎng)站設(shè)計公司、廣州做網(wǎng)站、廣州做網(wǎng)站公司、廣州品牌網(wǎng)站制作、廣州品牌網(wǎng)站制作公司,廣州微網(wǎng)站制作、廣州微網(wǎng)站制作公司、番禺網(wǎng)站建設(shè)、番禺網(wǎng)站制作