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為什么我們希望手機(jī)更懂自己,卻又不愿把個(gè)人信息交給手機(jī)?

2017-10-31

不怎么夸張的說(shuō),今天一個(gè)普通人類(lèi)的父母子女伴侶債主上司加在一起,也不如手機(jī)更了解 ta。   我們每天的生活工作,具體到出行、消費(fèi)、社交、娛樂(lè)的每一個(gè)場(chǎng)景,都已經(jīng)無(wú)法離開(kāi)手機(jī)這個(gè)中心。每天有海量的個(gè)人數(shù)據(jù)與交互信息輸入手機(jī),又有無(wú)數(shù)內(nèi)容從手機(jī)輸出,于是人們開(kāi)始很自然的假設(shè):手機(jī)是不是可以利用這些數(shù)據(jù)做些什么?比如,更懂它的用戶(hù)主人?   “讓手機(jī)更懂你”一直都是智能機(jī)時(shí)代的主攻方向。當(dāng)人工智能代表的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和擬人交互特征部署在手機(jī)上之后,AI 順理成章的成為了這個(gè)方向的主要手段。   蘋(píng)果、華為先后發(fā)布了搭載 AI 處理器的手機(jī)產(chǎn)品。谷歌、三星等品牌也陸續(xù)發(fā)布了手機(jī) AI 計(jì)劃。也許現(xiàn)在是時(shí)候來(lái)回看一下,在理解用戶(hù)這個(gè)角度 AI 手機(jī)們交出了怎樣的答卷。我們對(duì)于“懂你”這個(gè)需求,是否本身就有一些無(wú)法解決的問(wèn)題?   為了了解普通用戶(hù)是如何看待“手機(jī)懂你”這件事,我們首先做了一個(gè)小范圍問(wèn)卷調(diào)查,得到的結(jié)果還是很有趣的。   恐怖谷效應(yīng):關(guān)于“手機(jī)懂你”的人類(lèi)糾結(jié)   為了讓問(wèn)卷調(diào)查具有代表性,我們?cè)?2 個(gè)人工智能社群和 2 個(gè)手機(jī)社群中各隨機(jī)抽選了 25 名來(lái)自各個(gè)行業(yè)的被訪問(wèn)者,組成了 100 人的受訪群體。受訪者對(duì)于手機(jī)和人工智能的話(huà)題基本都有了解。   我們的調(diào)查包括四個(gè)問(wèn)題,兩個(gè)判斷題和兩個(gè)選擇題。   首先我們的提問(wèn)是,是否期待更懂你的手機(jī)?不出所料,絕大部分人選擇了“是”。   但接下來(lái)我們提問(wèn),是否愿意在有安全保障的情況下,讓手機(jī)讀取并理解你的所有個(gè)人數(shù)據(jù),包括購(gòu)買(mǎi)行為、聊天記錄、出行信息等等。結(jié)果有超過(guò) 70 個(gè)人表示“不愿意”。   接下來(lái)的選擇題中,我們首先讓受訪者回答具有怎樣能力的手機(jī)算是“更懂你”。選項(xiàng)包括:1、讀懂你的興趣愛(ài)好;2、讀懂你的手機(jī)使用習(xí)慣;3、讀懂你的生物特征(包括虹膜、指紋、運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)、身體機(jī)能數(shù)據(jù)等)。這里有超過(guò)一半的人選擇了1,即讀懂用戶(hù)的興趣愛(ài)好。   最后我們的問(wèn)題是,下面哪種功能是你最需要的:1、智能秘書(shū);2、智能節(jié)電;3、智能硬件清理;4、智能電商推薦。結(jié)果有些出乎意料,得票最多的是2,智能節(jié)電。而智能電商推薦是得票最低的。   從這樣的結(jié)果,似乎能感受到一點(diǎn)糾結(jié):我們希望手機(jī)更懂自己,但是卻不愿意把自己的信息交付給手機(jī)。我們希望手機(jī)能理解自己的興趣愛(ài)好,但真正期待的功能卻是對(duì)個(gè)人信息需求最少的“省電”。   隨后與受訪者的溝通也印證了我們的看法。大部分受訪者認(rèn)為,手機(jī)更懂自己當(dāng)然是好的,但是讓手機(jī)去理解自己的隱私信息還是有非常大的安全擔(dān)憂(yōu)。對(duì)于這幾個(gè)功能而言,智能秘書(shū)很多人認(rèn)為并沒(méi)有實(shí)際用處,電商推薦則很可能加入商家的利益驅(qū)動(dòng),反而是省電和清理內(nèi)存,真的挺有必要的。   這或許是一個(gè)很有代表性的矛盾:一方面我們認(rèn)為手機(jī)更加智能,可以更好的理解我們必然是正確的。但另一方面,對(duì)于開(kāi)放所有隱私信息的不安全感,以及那種似乎在被手機(jī)監(jiān)控的不舒適感,又讓我們無(wú)法真正接受來(lái)自手機(jī) AI 的“愛(ài)與理解”。這或許是人類(lèi)在面對(duì)手機(jī)時(shí)的恐怖谷心理。   重要的非關(guān)鍵信息:手機(jī) AI 理解用戶(hù)如何開(kāi)始?   那么,手機(jī)讀懂用戶(hù)就徹底是個(gè)偽命題嗎?   或許也未必。畢竟在用戶(hù)的隱私擔(dān)憂(yōu)和機(jī)器學(xué)習(xí)帶來(lái)的體驗(yàn)升級(jí)之間,還是存在漫長(zhǎng)的邊緣地帶。這一塊或許才是 AI 在手機(jī)上釋放學(xué)習(xí)能力的最好舞臺(tái)。   這里我們要先來(lái)理解一個(gè)問(wèn)題:我們每天到底給手機(jī)輸入什么數(shù)據(jù)?   用戶(hù)對(duì)手機(jī)的數(shù)據(jù)灌輸,從重要程度上來(lái)說(shuō)可以劃分為兩類(lèi)。第一種是關(guān)鍵型數(shù)據(jù),其中包括生物關(guān)鍵數(shù)據(jù)(指紋、虹膜、faceID 等)、數(shù)位關(guān)鍵數(shù)據(jù)(賬號(hào)、密碼、電話(huà)、證件號(hào)等)、行為關(guān)鍵數(shù)據(jù)(購(gòu)買(mǎi)信息、社交信息、出行信息等)。而另一類(lèi)是非關(guān)鍵數(shù)據(jù),其中包括音頻數(shù)據(jù)(打電話(huà)、語(yǔ)音時(shí)輸入的聲音)、環(huán)境數(shù)據(jù)(手機(jī)周?chē)睦錈帷⒖諝赓|(zhì)量等)、人機(jī)交互數(shù)據(jù)(用戶(hù)每一次點(diǎn)擊和滑動(dòng)操作)。   而我們真正擔(dān)心泄露和容易產(chǎn)生不適心理的,基本是關(guān)鍵型數(shù)據(jù)被收集和利用。但真正手機(jī)每天收集最多的卻是非關(guān)鍵型數(shù)據(jù)。這部分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)基本毫無(wú)意義,卻可能讓手機(jī)搭載的 AI 系統(tǒng)從中學(xué)習(xí)、理解很多用戶(hù)相關(guān)信息,并通過(guò)算法來(lái)回饋個(gè)性化解決方案。   基于此,手機(jī)懂你的糾結(jié)或許可以從非關(guān)鍵型數(shù)據(jù)的應(yīng)用來(lái)破解。   幾家手機(jī)的嘗試   當(dāng)然,這里不是說(shuō)手機(jī)理解和學(xué)習(xí)部分關(guān)鍵型用戶(hù)數(shù)據(jù)不可取。事實(shí)上即使手機(jī)不做,應(yīng)用和軟件也將學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)。反而集成在手機(jī)端可能帶來(lái)的想象力更廣闊。   但是今天大部分用戶(hù)對(duì)于手機(jī)全面學(xué)習(xí)自身信息還是存在擔(dān)憂(yōu)的,所以 AI 化的手機(jī)廠商,在面對(duì)這個(gè)問(wèn)題時(shí)選擇了不同的解決方案。   此前作為前瞻性的實(shí)驗(yàn)產(chǎn)品,榮耀 magic 曾經(jīng)搭載過(guò)主動(dòng)學(xué)習(xí)用戶(hù)數(shù)據(jù)的人工智能系統(tǒng),讓系統(tǒng)具有感知能力、理解分析能力和主動(dòng)服務(wù)能力,可以說(shuō)是在手機(jī)讀懂用戶(hù)上最激進(jìn)的解決方案。但即使定位為前沿產(chǎn)品,榮耀 magic 依舊要讓用戶(hù)自行選擇是否開(kāi)啟這一能力,以及層層搭建保護(hù)措施。可見(jiàn)手機(jī)讀懂用戶(hù)的命題真正落地相當(dāng)艱難。   剛剛開(kāi)始發(fā)售的 iPhone X,即使作為蘋(píng)果面向未來(lái)的一款產(chǎn)品,搭載了單獨(dú) AI 處理單元和大量 AI 功能,卻依舊選擇在理解用戶(hù)習(xí)慣這個(gè)層面不進(jìn)行部署。只是將 AI 技術(shù)集中在攝像頭和拍照與識(shí)別單元中。   相比較成熟的 AI 解決方案,比如語(yǔ)音交互和機(jī)器視覺(jué),理解和學(xué)習(xí)用戶(hù)習(xí)慣可能是一個(gè)很難討喜、又存在隱性風(fēng)險(xiǎn)的技術(shù)端口。蘋(píng)果的態(tài)度基本是繞過(guò)去。   而華為 Mate10 似乎選擇了折中方案,一方面嘗試對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和學(xué)習(xí),一方面也繞過(guò)用戶(hù)隱私數(shù)據(jù)這個(gè)最麻煩的雷區(qū)。比如 Mate10 中搭載了基于 AI 技術(shù)的 Easy Talk 功能,其價(jià)值在于學(xué)習(xí)用戶(hù)日常通話(huà)的音量、音色、音準(zhǔn)等習(xí)慣。通過(guò) AI 算法來(lái)優(yōu)化個(gè)人聲音模型,據(jù)此提高麥克風(fēng)靈敏度。   通過(guò)對(duì)用戶(hù)聲音這種非關(guān)鍵型數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)(畢竟說(shuō)話(huà)聲肯定不是隱私),實(shí)現(xiàn)了 AI 去噪音的目的,充分說(shuō)明了很多對(duì)用戶(hù)不重要的數(shù)據(jù),對(duì)手機(jī)卻是重要的。要知道對(duì)于機(jī)器系統(tǒng)來(lái)說(shuō),用戶(hù)聲音和其他人聲、環(huán)境噪音是沒(méi)有任何區(qū)別的。想要在遠(yuǎn)距離或者嘈雜環(huán)境中把用戶(hù)聲音“摘”出來(lái),就必須要理解用戶(hù)聲音是怎么樣的、用戶(hù)的語(yǔ)言習(xí)慣、聲量控制習(xí)慣如何。才能最終實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的去噪和抓取。   類(lèi)似的功能 Mate10 還有一些,但總體不夠突出,也沒(méi)有作為核心功能宣傳。想要真正改變手機(jī)學(xué)習(xí)用戶(hù)這件事,關(guān)鍵很可能在開(kāi)發(fā)者生態(tài)和終端安全這兩件事上。   慢慢來(lái),比較快:漸塑 mobile AI 是唯一方法?   當(dāng)電力產(chǎn)生的時(shí)候,人們并沒(méi)有驚嘆于它的價(jià)值,而是首先質(zhì)疑它帶來(lái)的危險(xiǎn)。直到交流電帶來(lái)了人造光明,人類(lèi)才被徹底征服。那之后電依舊是危險(xiǎn)的,但合理保護(hù)和安全常識(shí)讓它走入了每一戶(hù)人家。   今天的移動(dòng) AI,很可能也在經(jīng)歷這樣一個(gè)過(guò)程。想要讓機(jī)器更懂人類(lèi),更好的為人類(lèi)服務(wù),我們終有一天會(huì)全面開(kāi)放人機(jī)交互,讓 AI 無(wú)處不在。但必須有足夠大的價(jià)值去不斷說(shuō)服人類(lèi)才行。   說(shuō)服的方式無(wú)非來(lái)自于兩條線索:無(wú)可置疑的安全,以及越來(lái)越豐富的應(yīng)用想象力。   前者反應(yīng)在 iPhoneX、華為 Mate10 這些 AI 手機(jī)上,最顯著的一點(diǎn)就是移動(dòng) AI 芯片帶來(lái)的本地化 AI 處理能力。只有讓云、端數(shù)據(jù)完全分離,個(gè)人隱私根本無(wú)從擴(kuò)散,才能讓用戶(hù)相信人機(jī)數(shù)據(jù)共享的安全前提。   而更重要的是應(yīng)用想象力不斷擴(kuò)張。通過(guò) AI 硬件的算力支持,加上有效的開(kāi)發(fā)者生態(tài),或許會(huì)激發(fā)開(kāi)發(fā)者去思考,通過(guò)學(xué)習(xí)用戶(hù),手機(jī)還能做什么。   當(dāng)這個(gè)價(jià)值輸出來(lái)到某個(gè)奇點(diǎn),手機(jī)真的可以說(shuō)服用戶(hù)放心開(kāi)放自身,達(dá)成更高效的人機(jī)交互,或許才有真的手機(jī)讀懂人類(lèi)可言。   移動(dòng) AI 命題是個(gè)無(wú)法一步到位,必須逐漸雕塑的城堡。開(kāi)放的開(kāi)發(fā)生態(tài)和本地化的 AI 安全保障下,手機(jī)讀懂用戶(hù)習(xí)慣接下來(lái)最可能在一些垂直領(lǐng)域達(dá)成拓展。   比如在健康領(lǐng)域,用戶(hù)選擇性共享健康信息、出行信息和醫(yī)療歷史,系統(tǒng)將可以自我學(xué)習(xí)用戶(hù)健康習(xí)慣,給出更智能的膳食、運(yùn)動(dòng)、營(yíng)養(yǎng)習(xí)慣,以及看護(hù)治療與康復(fù)進(jìn)程。   再比如商務(wù)應(yīng)用領(lǐng)域,通過(guò)學(xué)習(xí)用戶(hù)的行程安排、場(chǎng)景更迭以及工作習(xí)慣,移動(dòng) AI 將可以扮演非常關(guān)鍵的行業(yè)助手角色。   另一個(gè)可能的手機(jī)讀懂用戶(hù)方式,來(lái)自手機(jī) AI 與其他硬件的協(xié)同化。比如手環(huán)、手表、VR 器材與手機(jī)的感知能力一體化后,手機(jī)作為處理中心達(dá)成協(xié)同數(shù)據(jù)的手機(jī)和反饋。通過(guò)終端計(jì)算能力建立硬件體系的 AI 閉環(huán),可以帶來(lái)應(yīng)用想象力的大幅飆升。   討論了這么多,只是希望能夠幫助大家更加立體化的認(rèn)識(shí)手機(jī) AI 到底如何讀懂用戶(hù)。這個(gè)過(guò)程可能發(fā)育方式跟我們想象中不同,但絕非沒(méi)有意義。人機(jī)交互永遠(yuǎn)以人為本,機(jī)器懂人當(dāng)然比人懂機(jī)器更加天經(jīng)地義。   讓手機(jī)懂你不是不行,只是慢慢來(lái),可能比較快。 來(lái)自: 鈦媒體 廣州小程序開(kāi)發(fā):達(dá)美設(shè)計(jì)